万博app:计算机学院开展“智能媒体分析前沿技术与发展”专题讲座

万博app   2018-11-23

1122日下昼,盘算机学院在院办举行了题为“智能媒体剖析前沿技巧与生长”的专题讲座,主讲为李泽超教学。

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李泽超教员起首先容了智能媒体剖析基于互联网上海量数据的研讨布景,在往常数据量急剧增进的近况下,咱们面对着检索效率低,已标注训练数据缺乏 不置可否的问题,同时又有着哄骗集体智能来举行高效懂得和检索的机会。研讨事情次要基于高效的索引和搜寻技巧,基于社交媒体的多媒体语义标注等。

多媒体语义的标注起首要基于多媒体语义的懂得。懂得分为视觉特性默示,怀抱深造,视觉内容—标签语义关连预测这三个层次。没有准确的默示就难以树立准确的模子,对后续事情有着重要影响。李泽超教员从视觉特性默示方向上重点先容了视觉默示,社交网络剖析和图象故事天生这三个方面。

起首,多媒体内容剖析与懂得树立在默示的基础上,是高层语义的映照。无监视视觉默示在数据唯一局部辨别力的情形下,需求举行特性挑选和特性抽取的处置,挑选须要特性的同时把持信息间的冗余,去除噪声和有关特性,李泽超教员用人工数据集Corral的实行了局来举例验证特性挑选的处置情形。其次,社交标签图象标注,细化和检索的使用激发了社交网络图象标签质量改良的研讨,李泽超教员分享了他的研讨思绪:起首建模图象,用户和标签间的三元关连,和传统的张量重构问题比较后,提出一种三元协同聚类的张量重构方式。这种方式解决了张量超稀薄问题,同时降低了张量盘算发生的内存耗损。最初,现今有许多事情致力于为单幅图象或短视频天生笔墨或段落描绘,为了使其趋于人类的故事描绘,激发了图象故事天生的研讨。李泽超教员向各人先容了对图象序列举行建模,与人类发明的故事有着相似言语作风的故事天生器。


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